Perspektiven einer KI-basierten Daten-Qualitätssicherung

Ein höherer Automatisierungsgrad in der Qualitätssicherung wasserwirtschaftlicher Daten wird zunehmend erforderlich. KI-Verfahren ermöglichen die Automatisierung bisher expertenbasierter Aufgaben und steigern die Effizienz der Datennutzung in der Praxis.

Ein höherer Automatisierungsgrad wird in der Qualitätssicherung wasserwirtschaftlicher Daten angesichts stetig steigender Mengen erforderlich. KI-Verfahren eröffnen neue Möglichkeiten, um Aufgaben zu automatisieren, die bislang dem Expertenwissen vorbehalten waren. Die dadurch freiwerdenden Kapazitäten können künftig gezielt bei KI-Modellen eingesetzt werden. Die praktische Anwendbarkeit und Akzeptanz KI-gestützter Qualitätssicherung hängt letztlich davon ab, wie zuverlässig, transparent und adaptiv diese Verfahren im realen Betrieb agieren.

Copyright:	© Springer Vieweg \| Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Quelle:	Wasserwirtschaft Heft 07/08 (August 2025)
Seiten:	4
Preis:	€ 10,90
Autor:	M. Sc. Karen Schulz Prof. Dr.-Ing. André Niemann Dr. Thorsten Mietzel

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Die Agrarumwelt- und Klimaschutzmaßnahmen 'Moorschonende Stauhaltung' und 'Anbau von Paludikulturen' in Mecklenburg-Vorpommern
© Springer Vieweg | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (8/2025)
Die Agrarumwelt- und Klimaschutzmaßnahmen 'Moorschonende Stauhaltung' und 'Anbau von Paludikulturen' in Mecklenburg-Vorpommern Das Bundesland Mecklenburg-Vorpommern strebt bis 2040 Klimaneutralität an. Die Entwässerung der Moore verursacht knapp 30 % der landesweiten Treibhausgasemissionen - hier ist dringender Handlungsbedarf. Seit 2023 fördern AUKM-Programme die Anhebung von Wasserständen in landwirtschaftlich genutzten Mooren. Es zeigen sich viele Fortschritte, die aber weiterhin auf Genehmigungs-, Finanzierungs- und Koordinationshürden stoßen.

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