Perspektiven einer KI-basierten Daten-Qualitätssicherung

Ein höherer Automatisierungsgrad in der Qualitätssicherung wasserwirtschaftlicher Daten wird zunehmend erforderlich. KI-Verfahren ermöglichen die Automatisierung bisher expertenbasierter Aufgaben und steigern die Effizienz der Datennutzung in der Praxis.

Ein höherer Automatisierungsgrad wird in der Qualitätssicherung wasserwirtschaftlicher Daten angesichts stetig steigender Mengen erforderlich. KI-Verfahren eröffnen neue Möglichkeiten, um Aufgaben zu automatisieren, die bislang dem Expertenwissen vorbehalten waren. Die dadurch freiwerdenden Kapazitäten können künftig gezielt bei KI-Modellen eingesetzt werden. Die praktische Anwendbarkeit und Akzeptanz KI-gestützter Qualitätssicherung hängt letztlich davon ab, wie zuverlässig, transparent und adaptiv diese Verfahren im realen Betrieb agieren.

Copyright:	© Springer Vieweg \| Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Quelle:	Wasserwirtschaft Heft 07/08 (August 2025)
Seiten:	4
Preis:	€ 10,90
Autor:	M. Sc. Karen Schulz Prof. Dr.-Ing. André Niemann Dr. Thorsten Mietzel

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