Regenerative Energie
Die Kreislaufwirtschaft steht aktuell vor großen Herausforderungen. Bei deren Überwindung kann die Künstliche Intelligenz (KI) eine Schlüsselrolle einnehmen. Für KI gibt es in diesem Bereich viele Anwendungsmöglichkeiten.
Beispiele, wie die effiziente Abfallsortierung, die Echtzeit-Analyse von Materialströmen und die vorausschauende Wartung von Recyclinganlagen, verdeutlichen ihr großes Potenzial. Der Einsatz von KI unterliegt jedoch auch Risiken. Im Trainingsprozess von KI-Modellen verwendete fehlerhafte Daten führen zu fehlerhaften Ergebnissen, der Zugriff der KI auf eine Vielzahl an Unternehmensdaten führt zu Sicherheitsbedenken und Veränderungen in der Arbeitswelt können bei Mitarbeitenden zu Ängsten und Ablehnung führen. Berücksichtigt man diese, könnte KI eine neue Innovationswelle in der Kreislaufwirtschaft auslösen.
| Copyright: | © Witzenhausen-Institut für Abfall, Umwelt und Energie GmbH |
| Quelle: | 36. Abfall- und Ressourcenforum 2025 (April 2025) |
| Seiten: | 14 |
| Preis: | € 7,00 |
| Autor: | Dipl.-Ing. (FH) Nico Schulte |
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Rechtliche und praktische Unsicherheiten bei der Durchführung des europäischen Klimaanpassungsrechts durch das Bundes- Klimaanpassungsgesetz (KAnG)
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In the context of the European Climate Law (EU) 2021/1119), the Governance Regulation (EU) 2018/1999 and the Nature Restoration Regulation (EU) 2024/1991, the KAnG came into force on July 1, 2024.
Transformatives Klimarecht: Raum, Zeit, Gesellschaft
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Maßnahmen zur Klimaanpassung sächsischer Talsperren
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