Fehlwürfe von Batterien, insbesondere Lithium-Ionen-Batterien und Elektroaltgeräten in Siedlungsabfällen, führen in Sortieranlagen häufig zu Bränden mit erheblichen Schäden.
Bestehende Systeme zur Brandeindämmung beschränken sich darauf, Objekte mit hoher Wärmeentwicklung mithilfe von Wärmebildkameras zu detektieren und sie anschließend zu löschen. In diesem Beitrag wird ein neuartiges Röntgen-Sortiersystem vorgestellt, das mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens Batterien in Abfallströmen frühzeitig erkennt und diese mit Schnellschaltventilen aus dem Stromstrom entfernt. Das Röntgen-Sortiersystem steht dabei am Anfang der Prozesskette der Abfallsortieranlage und verhindert, dass Lithium-Ionen-Batterien und Elektroaltgeräte in den Prozess gelangen, wo sie Brände auslösen können.
Copyright: | © Lehrstuhl für Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft der Montanuniversität Leoben |
Quelle: | Recy & Depotech 2024 (Dezember 2024) |
Seiten: | 4 |
Preis: | € 2,00 |
Autor: | Johannes Leisner Nathanael Laier |
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