Regenerative Energie
Mit der neu entwickelten FishCam wird die Fischmigration in Fischaufstiegsanlagen ohne Hälterung in Reusen sowie ohne Kontakt und Stress für die Fische erfasst.
Das System besteht aus einer LAN-Kamera in einem Reinwassergehäuse und einem Erfassungstunnel. Die Software FishNet basierend auf der Bildklassifizierung über Deep Convolutional Neural Networks zur Datenanalyse wurde trainiert und getestet. Die Genauigkeit des Netzwerkes zur Differenzierung zwischen Fisch- und Nicht-Fisch-Objekten liegt bei ca. 97 % richtig klassifizierter Objekte. Die Feldarbeiten einer Funktionsüberprüfung konnten von einer 2 Mal täglichen Reusenentleerung und -reinigung auf eine　wöchentliche Reinigung der FishCam und eine monatliche Datenauslesung reduziert werden.
| Copyright: | © Springer Vieweg | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Quelle: | Wasserwirtschaft 03 - 2017 (März 2017) |
| Seiten: | 6 |
| Preis: | € 10,90 |
| Autor: | Prof. Dipl.-Ing. Dr. Helmut Mader DHI Sabine Käfer |
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